Dentro da camada New Tech do CIO Codex Agenda Framework, Robotic Process Automation (RPA) e Bots constituem um tema estratégico que está na vanguarda da automação empresarial e da eficiência operacional.

Esta seção do framework aborda a crescente adoção de software de automação e assistentes virtuais inteligentes para aprimorar processos de negócios, reduzir a carga de trabalho repetitiva e aumentar a precisão operacional.

O conteúdo complementar explora a profundidade e amplitude do RPA e dos Bots, elucidando como essas tecnologias estão reconfigurando o panorama de trabalho e abrindo novas avenidas para a inovação organizacional.

A introdução a RPA & Bots destaca o papel transformador destas ferramentas ao possibilitar a automação de tarefas transacionais que tradicionalmente exigem intervenção humana, permitindo que os colaboradores se dediquem a atividades de maior valor agregado.

É abordado o impacto significativo que o RPA e os Bots têm em setores como atendimento ao cliente, finanças, recursos humanos e TI, automatizando processos desde a entrada de dados até o suporte ao cliente.

Este conteúdo aprofunda nas capacidades do RPA e dos Bots, que vão desde simples automações baseadas em regras até sistemas avançados de inteligência artificial capazes de aprender e adaptar-se ao longo do tempo.

São abordadas as diferentes formas que Bots, como chatbots e assistentes virtuais, estão sendo utilizados para criar interações mais eficientes e personalizadas com os usuários, e como o RPA está transformando back-offices em centros de excelência automatizados.

Também são examinados os desafios técnicos e gerenciais de implementar RPA e Bots, incluindo a seleção de processos adequados para automação, a integração com sistemas legados, e o gerenciamento das expectativas dos stakeholders.

É abordada a importância de uma abordagem estratégica para o desenvolvimento e implementação de RPA e Bots, assegurando que as soluções estejam alinhadas com a visão e os objetivos mais amplos da organização.

Por fim, o conteúdo considera as métricas e KPIs para medir a eficácia do RPA e dos Bots, como a redução no tempo de processamento, o aumento da precisão das tarefas e a melhoria na satisfação do cliente.

A discussão também aborda a necessidade de governança contínua e de revisão dos sistemas de automação, para garantir que eles continuem a oferecer valor e a evoluir em resposta às mudanças nas necessidades de negócio e na tecnologia.

Evolução Cronológica

A trajetória da automação de processos robóticos (RPA) e bots é marcada por desenvolvimentos significativos que refletem as mudanças nas demandas tecnológicas e empresariais.

A seguir é apresentada uma visão detalhada da evolução cronológica de RPA e bots, desde suas origens conceituais até as inovações mais recentes, ilustrando como essas tecnologias revolucionaram a infraestrutura de TI e a eficiência operacional nas organizações.

RPA e bots continuam a evoluir, respondendo tanto às oportunidades tecnológicas quanto aos desafios operacionais.

À medida que novas tecnologias emergem e as necessidades empresariais se transformam, as estratégias de automação devem permanecer ágeis e adaptativas.

A capacidade de uma organização de se adaptar eficientemente será crucial para manter a competitividade e a inovação em um ambiente empresarial que é, por natureza, volátil e em constante evolução.

1) – As Origens da Automação e Primeiros Bots (Anos 1960 – 2000)

• Primeiros Conceitos de Automação: Nos anos 1960 e 1970, os primeiros sistemas de automação industrial começaram a surgir, com a introdução de máquinas programáveis que podiam realizar tarefas repetitivas com maior precisão e eficiência.
• Primeiros Bots e Assistentes Virtuais: Nos anos 1990, os primeiros bots começaram a ser utilizados em aplicações como salas de bate-papo e jogos online. Assistentes virtuais rudimentares, como o Microsoft Clippy, apareceram, oferecendo ajuda contextual aos usuários de software.

2) – Emergência de RPA e Bots Empresariais (2000 – 2010)

• Primeiros Casos de Uso de RPA: Nos anos 2000, as primeiras soluções de RPA começaram a surgir, focadas em automatizar tarefas administrativas repetitivas, como entrada de dados e processamento de transações. Empresas como Blue Prism e UiPath começaram a desenvolver plataformas de RPA para atender a essa demanda.
• Automação de Processos Empresariais: Ferramentas de automação começaram a ser amplamente adotadas em setores como finanças, recursos humanos e atendimento ao cliente, onde tarefas repetitivas e baseadas em regras podiam ser facilmente automatizadas, liberando os funcionários para atividades de maior valor agregado.

3) – Adoção e Expansão de RPA e Bots (2010 – 2020)

• Expansão das Soluções de RPA: Durante os anos 2010, a adoção de RPA cresceu exponencialmente. Plataformas como Automation Anywhere, UiPath e Blue Prism expandiram suas capacidades, oferecendo ferramentas mais avançadas para automação de processos complexos e integração com sistemas empresariais.
• Integração com IA e Machine Learning: A integração de RPA com tecnologias de inteligência artificial (IA) e machine learning permitiu a automação de tarefas mais complexas e baseadas em dados, como análise de documentos, reconhecimento de padrões e tomada de decisão automatizada.
• Bots de Conversação e Chatbots: Bots de conversação, conhecidos como chatbots, começaram a ser amplamente adotados em atendimento ao cliente, oferecendo suporte 24/7 e melhorando a experiência do cliente. Plataformas como IBM Watson, Google Dialogflow e Microsoft Bot Framework se destacaram nesse campo.

4) – Inovações Recentes e Aplicações Avançadas (2020 – Presente)

• Automação Inteligente: A combinação de RPA com IA, conhecida como automação inteligente ou hiperautomação, começou a transformar a forma como as empresas operam. Essas soluções integradas permitem a automação de processos de ponta a ponta, melhorando a eficiência e reduzindo erros humanos.
• Escalabilidade e Governança: Com a crescente adoção de RPA, questões de escalabilidade e governança tornaram-se críticas. Ferramentas de gerenciamento de bots e plataformas de orquestração, como Control Room do Automation Anywhere e Orchestrator do UiPath, permitiram às empresas gerenciar e monitorar seus bots de maneira mais eficaz.
• Automação Robótica Cognitiva: A automação robótica cognitiva (CRA) envolve o uso de RPA juntamente com capacidades cognitivas, como visão computacional, processamento de linguagem natural (NLP) e análise de sentimentos. Isso permite que os bots realizem tarefas que exigem compreensão e interpretação de dados não estruturados.

5) – O Futuro de RPA & Bots

• Expansão para Novos Setores: O futuro de RPA e bots verá sua expansão para novos setores e aplicações, incluindo manufatura, logística e saúde. A automação de processos industriais, cadeia de suprimentos e atendimento ao paciente são áreas promissoras para a adoção de RPA e bots.
• Automação como Serviço (RaaS): A oferta de automação como serviço (RaaS) está crescendo, permitindo que empresas de todos os tamanhos acessem capacidades avançadas de automação sem grandes investimentos iniciais. Provedores de nuvem estão integrando RPA em suas ofertas, facilitando a adoção e escalabilidade.
• Segurança e Compliance: A segurança e a conformidade continuarão a ser áreas críticas, especialmente à medida que mais processos empresariais são automatizados. Soluções de RPA deverão incorporar controles de segurança robustos e funcionalidades de auditoria para garantir conformidade regulatória.
• Colaboração Homem-Bot: A colaboração entre humanos e bots será um foco importante, com bots assumindo tarefas repetitivas e os humanos focando em atividades que exigem julgamento e criatividade. Ferramentas colaborativas e interfaces intuitivas facilitarão essa interação.
• Desenvolvimento de Habilidades e Treinamento: A capacitação de funcionários em habilidades de RPA e bots será essencial para maximizar os benefícios da automação. Treinamentos, certificações e programas educacionais focados em RPA serão fundamentais para preparar a força de trabalho para o futuro automatizado.

Em suma, a evolução de RPA e bots tem sido uma jornada de transformação contínua, marcada por avanços tecnológicos significativos e desafios complexos.

À medida que essas tecnologias continuam a se desenvolver, elas prometem transformar ainda mais a forma como as organizações operam, oferecendo novos insights e oportunidades para inovação e eficiência operacional.