A capability de Model Implementation, inserida na macro capability AI, ML, RPA, Bots e Other Technologies e localizada na camada New Technology Exploration do CIO Codex Capability Framework, é fundamental para transformar conceitos avançados em ações práticas.
Ela permite que as organizações maximizem o potencial das tecnologias emergentes, garantindo aplicações eficazes e alinhadas com as necessidades do negócio.
A seguir, são apresentados exemplos de Objetivos e Resultados-Chave (OKRs) alinhados a esta capability:
Implementação Eficaz de Modelos
Objetivo: Garantir a implementação eficaz e precisa de modelos de AI, ML, RPA e Bots.
· KR1: Alcançar uma taxa de sucesso de 90% nas implementações de modelos de AI e ML.
· KR2: Reduzir em 30% o tempo de implementação de novos modelos em processos de negócios.
· KR3: Aumentar em 40% a precisão dos modelos implementados em comparação com benchmarks de mercado.
Integração com Processos de Negócios
Objetivo: Integrar modelos de AI, ML, RPA e Bots de forma harmoniosa com processos de negócios existentes.
· KR1: Implementar modelos em pelo menos 70% dos processos de negócios identificados como potencialmente otimizáveis.
· KR2: Aumentar a eficiência operacional em 25% nos processos em que os modelos são integrados.
· KR3: Obter uma pontuação de satisfação de usuário final de 80% para os processos automatizados.
Adaptação e Melhoria Contínua
Objetivo: Adaptar e melhorar continuamente os modelos para assegurar relevância e eficácia.
· KR1: Realizar revisões trimestrais para identificar oportunidades de aprimoramento em modelos existentes.
· KR2: Implementar melhorias em pelo menos 50% dos modelos revisados.
· KR3: Alcançar uma redução de 20% nos custos operacionais por meio de otimizações dos modelos.
Capacitação e Treinamento
Objetivo: Desenvolver habilidades internas para gerenciar e otimizar a implementação de modelos.
· KR1: Capacitar 75% da equipe de TI em tecnologias emergentes relevantes.
· KR2: Realizar 10 workshops internos de treinamento por ano.
· KR3: Aumentar a autonomia da equipe na gestão de modelos em 30%.
Monitoramento e Análise de Desempenho
Objetivo: Estabelecer sistemas eficazes de monitoramento e análise para avaliar o desempenho dos modelos.
· KR1: Implementar dashboards de desempenho para 100% dos modelos em uso.
· KR2: Aumentar a frequência de relatórios de desempenho para análises semanais.
· KR3: Utilizar insights de desempenho para melhorar a tomada de decisões em 25%.
Esses OKRs destacam a importância da Model Implementation na utilização eficiente das tecnologias emergentes, contribuindo para a inovação, eficiência operacional e vantagem competitiva.
Esta capability é essencial para organizações que buscam não apenas a transformação digital, mas também a capacidade de se adaptar rapidamente às tendências do mercado e às exigências dos clientes, mantendo soluções relevantes e valiosas.
Com a implementação eficaz de modelos, as empresas estabelecem uma base robusta para operar com sucesso em um ambiente de negócios dinâmico, garantindo alinhamento estratégico e crescimento sustentado.
