Develop Curation Plans

O desenvolvimento de planos para curadoria e melhoria dos modelos é um passo essencial na garantia da eficácia contínua das soluções de AI e ML, e deforma conceitual, também para outras tecnologias avançadas.

Este processo envolve a criação de um plano estruturado que detalha as atividades de monitoramento, avaliação e aprimoramento dos modelos.

O plano deve considerar as necessidades específicas da organização, os objetivos de negócios e os critérios de desempenho esperados.

Além disso, é crucial incluir uma análise de risco e um cronograma de execução para assegurar que todas as etapas sejam realizadas de forma eficiente e eficaz.

O processo também deve prever a capacitação das equipes envolvidas, assegurando que todos compreendam suas responsabilidades e as metas a serem alcançadas.

O desenvolvimento desses planos é fundamental para assegurar uma abordagem sistemática e proativa na curadoria e melhoria dos modelos, garantindo que eles continuem a agregar valor à organização.

• PDCA focus: Plan
• Periodicidade: Anual

Identify Improvement Opportunities

A identificação de oportunidades para melhoria dos modelos existentes é um processo crucial para assegurar que as soluções de AI e ML continuem a atender às necessidades da organização e adaptem-se às mudanças no ambiente de negócios.

Este processo envolve a análise contínua do desempenho dos modelos, a coleta de feedback dos usuários e a realização de pesquisas sobre novas tecnologias e metodologias.

O objetivo é identificar áreas onde os modelos podem ser aprimorados, seja por meio de ajustes nos algoritmos, atualização de dados de treinamento ou incorporação de novas técnicas de aprendizado.

Este processo também deve considerar os riscos e as implicações de segurança associados a qualquer mudança proposta.

A identificação proativa de oportunidades de melhoria é fundamental para manter a relevância e a eficácia dos modelos em um ambiente dinâmico.

• PDCA focus: Plan
• Periodicidade: Trimestral

Execute Model Improvements

A execução das melhorias nos modelos conforme planejado é uma etapa fundamental para garantir que as soluções de AI e ML continuem a fornecer valor e a se adaptar às mudanças nas condições de negócios e dados.

Este processo envolve a implementação das melhorias identificadas, que podem incluir ajustes nos algoritmos, atualização dos dados de treinamento, implementação de novas técnicas de aprendizado e otimização dos processos de inferência.

Cada melhoria deve ser testada rigorosamente para assegurar que ela realmente melhora o desempenho e a precisão dos modelos sem introduzir novos problemas.

Além disso, este processo deve garantir que as equipes estejam bem treinadas e preparadas para operar e manter os modelos melhorados.

A execução eficiente e eficaz dessas melhorias é crucial para manter a competitividade e a relevância dos modelos em um ambiente dinâmico.

• PDCA focus: Do
• Periodicidade: Contínua

Monitor Model Performance

O monitoramento contínuo do desempenho dos modelos é essencial para garantir que eles continuem a funcionar conforme o esperado e a fornecer valor contínuo à organização.

Este processo envolve a coleta e análise de dados de desempenho em tempo real, a identificação de quaisquer desvios ou problemas e a implementação de ações corretivas quando necessário.

O monitoramento deve ser abrangente, incluindo tanto métricas quantitativas quanto feedback qualitativo dos usuários.

Além disso, este processo deve incluir a revisão regular dos dados de entrada e saída dos modelos para garantir a integridade e a qualidade dos dados.

O objetivo é manter um ciclo contínuo de avaliação e melhoria que assegure que os modelos permaneçam precisos, eficazes e alinhados com os objetivos de negócios da organização.

• PDCA focus: Check
• Periodicidade: Contínua

Update Improvement Plans

A revisão e atualização dos planos de melhoria com base nos resultados obtidos é um processo contínuo que visa garantir que as estratégias de curadoria e melhoria dos modelos permaneçam eficazes e alinhadas com os objetivos de negócios.

Este processo envolve a análise dos resultados do monitoramento de desempenho, a revisão das ações corretivas implementadas e a identificação de novas oportunidades de melhoria.

Os planos de melhoria devem ser ajustados para refletir as lições aprendidas e as mudanças nas condições de negócios.

Além disso, este processo deve incluir a comunicação das atualizações aos stakeholders e a capacitação contínua das equipes envolvidas.

A atualização regular dos planos de melhoria é essencial para manter a eficácia dos modelos de AI e ML e assegurar que a organização continue a extrair valor dessas tecnologias.

• PDCA focus: Act
• Periodicidade: Contínua