A Model Curation & Improvement, localizada na macro capability AI, ML, RPA, Bots e Other Technologies e situada na camada New Technology Exploration do CIO Codex Capability Framework, desempenha um papel crucial na manutenção e no aprimoramento contínuo de modelos de inteligência artificial e machine learning.
Esta capability é essencial para garantir que essas tecnologias avançadas continuem a oferecer insights valiosos e a apoiar decisões informadas, adaptando-se às mudanças dinâmicas e aos desafios do ambiente e negócios.
Os conceitos chave abrangidos pela Model Curation & Improvement incluem Inteligência Artificial (AI), Machine Learning (ML), a curadoria de modelos e a melhoria contínua (Continuous Improvement).
Esses conceitos são fundamentais para a compreensão da importância desta capability na criação e manutenção de modelos que são eficientes, precisos e alinhados com os objetivos estratégicos da organização.
As características distintas desta capability são o monitoramento ativo dos modelos em uso, ajustes contextuais para garantir relevância e eficácia contínuas, otimização de algoritmos para aprimoramento de performance, feedback iterativo para refinamento constante e alinhamento com os objetivos de negócios da organização.
Esses elementos asseguram que os modelos de AI e ML sejam não apenas eficientes no momento da implementação, mas que permaneçam efetivos e relevantes à medida que as condições de negócios e os dados evoluem.
O propósito da Model Curation & Improvement é promover uma gestão proativa dos modelos de AI e ML, garantindo que continuem a atender e superar os padrões de desempenho e qualidade.
Esta gestão envolve uma avaliação contínua dos modelos para identificar áreas de melhoria, assegurando sua precisão e relevância em um ambiente empresarial em constante mudança.
Os objetivos da Model Curation & Improvement são claros e bem definidos dentro do CIO Codex Capability Framework.
Incluem o monitoramento contínuo dos modelos implantados, a realização de ajustes e otimizações conforme necessário, a adaptação efetiva às mudanças nas condições de negócios e nos dados, a busca constante por precisão aprimorada e a manutenção da relevância dos modelos.
Em termos de impacto tecnológico, a Model Curation & Improvement afeta diversas dimensões.
Pode influenciar a infraestrutura necessária para suportar os modelos, afetar a arquitetura de dados ao definir a estrutura dos modelos, requerer integrações adicionais ou ajustes nos sistemas existentes e impactar a segurança cibernética ao considerar a proteção dos dados utilizados nos modelos.
Além disso, redefine o modelo operacional ao introduzir procedimentos de curadoria contínua e otimização dos modelos, exigindo adaptações nas operações cotidianas da organização.
Em resumo, a Model Curation & Improvement é uma capability fundamental dentro do CIO Codex Capability Framework, essencial para assegurar que as tecnologias de AI e ML se mantenham eficazes e alinhadas com os objetivos de negócio.
Esta capability não só permite a manutenção contínua da precisão e relevância dos modelos, mas também garante que eles continuem a prover insights valiosos e suporte efetivo para decisões estratégicas, tornando-se um pilar vital para a inovação e a vantagem competitiva sustentável em um mercado em rápida evolução.
