Platform Engineering, como conceito, implica uma responsabilidade end-to-end sobre os sistemas de tecnologia, desde a sua criação até a operação em produção.

Essa abordagem integral exige que as equipes de desenvolvimento e operações trabalhem em estreita colaboração, orientadas por métricas que garantam a eficiência, a estabilidade e a adaptabilidade dos sistemas.

Os Key Performance Indicators (KPIs) seguintes são fundamentais para gerenciar efetivamente essa responsabilidade compartilhada e assegurar que as práticas de Platform Engineering estejam alinhadas com os objetivos organizacionais:

·         Tempo de Lead para Mudanças (Lead Time for Changes): Mede o tempo desde a concepção até a implementação efetiva de uma mudança no sistema, refletindo a agilidade da equipe.

·         Frequência de Implantação de Releases: Indica a capacidade da equipe de entregar novas funcionalidades e atualizações de forma consistente e confiável.

·         Taxa de Falhas de Implantação (Deployment Failure Rate): Monitora a proporção de deployments que resultam em falhas, necessitando rollback ou ação corretiva imediata.

·         Tempo Médio para Recuperação (Mean Time to Recovery, MTTR): Reflete a rapidez com que a equipe pode restaurar o serviço após uma falha ou interrupção.

·         Disponibilidade e Uptime: Avalia a proporção do tempo em que o sistema está operacional e acessível aos usuários, um indicador chave de confiabilidade.

·         Taxa de Erros em Produção (Error Rate): Quantifica a frequência de erros ou bugs que ocorrem em um ambiente de produção.

·         Eficiência de Processamento de Dados: Mede a capacidade do sistema de processar dados de maneira eficiente, um fator crítico para sistemas baseados em dados.

·         Nível de Adoção de Práticas de DevOps: Avalia a integração e aplicação de práticas de DevOps, fundamentais para a colaboração entre desenvolvimento e operações.

·         Automatização de Testes: Percentual de testes automatizados em relação ao total, uma métrica importante para a qualidade contínua do código.

·         Índice de Performance de Aplicação (Application Performance Index, Apdex): Mede a satisfação dos usuários com o tempo de resposta e a performance do sistema.

·         Custo por Ticket de Suporte: Analisa a eficiência da equipe ao lidar com tickets de suporte, considerando o custo associado.

·         Contribuição para a Redução de Custos Operacionais: Quantifica o impacto das melhorias de plataforma na redução de custos operacionais gerais.

·         Índice de Automação de Infraestrutura: Mede o grau de automação na infraestrutura, indicando o nível de maturidade e eficiência operacional.

·         Engajamento e Satisfação da Equipe de Platform Engineering: Reflete o moral e a motivação da equipe, fundamentais para a inovação contínua e o sucesso do projeto.

·         Conformidade com Padrões de Segurança e Regulamentações: Garante que os sistemas estejam em conformidade com as normas de segurança da indústria e regulamentações governamentais.

Estes KPIs fornecem uma estrutura robusta para monitorar e melhorar continuamente os sistemas de tecnologia sob a responsabilidade dos times de Platform Engineering.

Eles permitem que as organizações avaliem o sucesso de sua abordagem operacional, garantindo que os sistemas não apenas atendam às necessidades atuais, mas também estejam preparados para a evolução futura, oferecendo flexibilidade, escalabilidade e segurança em um mundo tecnológico que muda rapidamente.