Para o tema Artificial Intelligence da camada New Technology, os OKRs podem ser desenhados para guiar o desenvolvimento e a implementação de soluções de inteligência artificial que suportem os objetivos estratégicos da organização.

Exemplos de OKRs podem incluir:

Objetivo 1: Ampliar a adoção de soluções de IA em processos-chave da empresa.

·         KR1: Implementar sistemas de IA para automação de pelo menos 3 processos de negócio até o final do trimestre.

·         KR2: Desenvolver e lançar um assistente virtual baseado em IA para suporte ao cliente, visando reduzir o tempo médio de resposta em 25%.

·         KR3: Aumentar a eficiência na triagem de dados através da implementação de algoritmos de IA, com o objetivo de melhorar a precisão em 30%.

Objetivo 2: Fortalecer as capacidades de análise preditiva.

·         KR1: Criar modelos preditivos de IA que aumentem a precisão das previsões de vendas em 20%.

·         KR2: Utilizar IA para identificar padrões de falhas em equipamentos, reduzindo o tempo de inatividade em 15%.

·         KR3: Melhorar a personalização de recomendações de produto usando IA para impulsionar as taxas de conversão em 10%.

Objetivo 3: Melhorar a experiência do cliente por meio de IA.

·         KR1: Desenvolver chatbots de IA que resolvam 50% das consultas de atendimento ao cliente sem intervenção humana.

·         KR2: Implementar análise de sentimentos em feedback de clientes, aumentando a resposta positiva em 20%.

·         KR3: Personalizar a jornada do cliente no website com IA aumentando o engajamento em 30%.

Objetivo 4: Promover a inovação em produtos e serviços com IA.

·         KR1: Lançar 2 novos produtos habilitados para IA com funcionalidades avançadas até o final do ano.

·         KR2: Utilizar IA para melhorar a eficiência energética dos produtos, alcançando uma redução de 10% no consumo de energia.

·         KR3: Desenvolver uma plataforma de IA para serviços personalizados que atinja 1000 usuários ativos mensalmente.

Objetivo 5: Garantir a conformidade e ética no uso de IA.

·         KR1: Estabelecer um comitê de ética em IA para revisar todos os novos projetos de IA até o próximo trimestre.

·         KR2: Desenvolver e implementar uma política de uso de dados para IA que assegure 100% de conformidade com os regulamentos de privacidade de dados.

·         KR3: Realizar workshops de treinamento em ética de IA para 100% das equipes envolvidas em desenvolvimento até o final do semestre.

Esses OKRs estão focados em promover o uso estratégico e responsável de inteligência artificial, alinhados com as metas globais da organização de inovar, otimizar e garantir a sustentabilidade dos processos de negócio.