Boa matéria da CIO Online sobre como escalar soluções de AI:
https://www.cio.com/article/410642/how-to-launch-and-scale-a-successful-ai-pilot-project.html
Quem já teve a oportunidade de participar de iniciativas com AI deve ter percebido que:
1) – AI, apesar de todos os avanços nos últimos anos, ainda está na sua infância sob o aspecto comercial mainstream e mesmo tecnológico, vide o fato de que ainda não temos claro o alcance das possibilidades (nem imaginamos até onde isso pode chegar), além de quantos novos frameworks e tecnologias surgem e desaparecem em questão de meses (algo típico de tecnologias em maturação).
2) – Existe uma curva de aprendizado tanto para que o time de desenvolvimento domine as tecnologias, quanto para que a organização como um todo seja capaz de identificar as oportunidades de uso.
3) – Essa curva é mais pronunciada do que a vista em tecnologia já massificadas (é bem diferente de simplesmente mudar a plataforma de construção de front-end, por exemplo).
4) – Nesse sentido é essencial que se busque a estabilidade e perenidade do time. Apesar de se chamar “Artificial Intelligence”, ainda é a “Human Intelligence” quem faz a mágica acontecer, então que se mantenham as pessoas alocadas no time por um bom tempo.
5) – Resultados expressivos (com impacto financeiro) não são imediatos, sendo assim, “um bom tempo”, no sentido de prazo até que os resultados surjam deve ser medido em meses (não dias/semanas), daí a necessidade de prever um budget de investimento de médio prazo.
Ainda assim, sigo mantendo a aposta de que esse é o caminho de diferenciação em um mundo onde ser digital já virou mainstream.
Trabalhar com iniciativas que envolvam AI é algo que sem dúvidas me deixa saudades, mas eu espero poder sanar isso em breve!
