A capability de Model Curation & Improvement, ou Curadoria e Melhoria de Modelos, desempenha um papel crucial na manutenção da eficácia contínua dos modelos de Inteligência Artificial (AI), Machine Learning (ML), RPA e Bots, garantindo que eles permaneçam relevantes e precisos no ambiente empresarial em constante evolução.
Para antecipar como essa capability pode evoluir e se adaptar às mudanças no mercado, as principais tendências futuras dentro do contexto do CIO Codex Capability Framework:
· Automação de Curadoria: A automação desempenhará um papel fundamental na curadoria de modelos, permitindo ajustes mais rápidos e precisos com base em dados em tempo real.
· Expansão para Outras Tecnologias: Além de AI e ML, a Model Curation & Improvement se estenderá a outras tecnologias emergentes, como processamento de linguagem natural (NLP) e visão computacional.
· Foco na Ética e Interpretabilidade: A ênfase na ética em IA e na interpretabilidade dos modelos aumentará, garantindo transparência e conformidade com regulamentações.
· Inteligência Artificial Explicável (XAI): A busca por modelos de XAI crescerá, tornando os resultados dos modelos mais compreensíveis para os stakeholders.
· Aprendizado Federado: A adoção de aprendizado federado permitirá treinamento de modelos distribuídos enquanto protege a privacidade dos dados.
· Colaboração com Modelos de Terceiros: As organizações colaborarão cada vez mais com modelos externos, expandindo seu alcance e conhecimento.
· Monitoramento Proativo: O monitoramento constante dos modelos se tornará mais proativo, identificando desvios antes que afetem negativamente os resultados.
· Melhoria Contínua da Precisão: A busca por métodos de melhoria contínua da precisão dos modelos será uma prioridade, permitindo previsões mais confiáveis.
· Experiência do Usuário Aprimorada: Os modelos serão aprimorados para proporcionar uma melhor experiência do usuário, antecipando necessidades e oferecendo insights relevantes.
· Soluções de Automação Avançada: A Model Curation & Improvement se integrará com soluções de automação avançada, como RPA, para otimizar a manutenção de modelos.
Essas tendências refletem as expectativas do mercado em relação à evolução da capability de Model Curation & Improvement.
À medida que a IA e o ML continuam a desempenhar um papel fundamental nas operações empresariais, a capacidade de manter modelos altamente eficazes e éticos se torna essencial.
A busca constante por aprimoramento e adaptação a um ambiente em constante mudança orientará o desenvolvimento futuro dessa capability, proporcionando resultados valiosos para as organizações.
