A capability de Data Modelling & Insights desempenha um papel vital na organização, capacitando-a a tomar decisões estratégicas informadas por meio da criação de modelos de dados eficazes e da extração de insights valiosos dos dados corporativos.
No contexto do CIO Codex Capability Framework, várias tendências futuras estão moldando o desenvolvimento dessa capability:
· Inteligência Artificial para Modelagem de Dados: O uso de algoritmos de inteligência artificial será amplamente adotado para a criação automática e otimização de modelos de dados, acelerando o processo de modelagem.
· Modelos de Dados Multidimensionais: A criação de modelos de dados multidimensionais se tornará comum para lidar com a crescente complexidade e volume de dados, permitindo uma análise mais profunda.
· DataOps e ModelOps: A implementação de práticas DataOps e ModelOps será essencial para garantir a eficiência na gestão de modelos de dados e insights em ambientes ágeis.
· Ferramentas de Análise Avançada: A utilização de ferramentas avançadas de análise, como aprendizado de máquina e análise preditiva, se tornará uma parte integral da criação de insights.
· Integração de Dados em Tempo Real: A necessidade de insights em tempo real impulsionará a integração contínua de dados de várias fontes, possibilitando análises em tempo real.
· Privacidade e Segurança de Dados: A conformidade com regulamentações de privacidade e a segurança dos dados serão incorporadas nos modelos de dados desde o início do processo de criação.
· Integração de Dados Não Estruturados: A capacidade de integrar e analisar dados não estruturados, como texto e mídia, será uma prioridade para obter insights mais abrangentes.
· Automação de Insights: Insights automatizados, gerados por algoritmos de machine learning, permitirão uma análise mais rápida e contínua dos dados.
· Colaboração entre Equipes: A colaboração estreita entre equipes de dados, análise e negócios será essencial para a geração eficaz de insights.
· Ética em Data Modelling: A ética na modelagem de dados será enfatizada, garantindo que os modelos não introduzam preconceitos ou discriminação nos insights gerados.
Essas tendências refletem as expectativas do mercado em relação à evolução da capability de Data Modelling & Insights.
À medida que os dados continuam a desempenhar um papel central nas operações das organizações, a capacidade de criar modelos de dados precisos e extrair insights valiosos se torna ainda mais crítica.
A adoção de tecnologias avançadas, a integração de dados em tempo real e o foco na ética e segurança dos dados moldarão o futuro dessa capability, capacitando as organizações a tomar decisões estratégicas fundamentadas.
