A capability de Data Structure & Governance desempenha um papel fundamental na organização, garantindo que os dados estejam organizados, acessíveis e seguros.
Isso é essencial para facilitar a análise e o uso efetivo dos dados, fornecendo suporte sólido para as decisões de negócios.
À medida que o cenário de dados e analytics continua a evoluir, diversas tendências estão moldando o futuro dessa capability dentro do contexto do CIO Codex Capability Framework:
· Automatização Avançada de Governança de Dados: A automatização se tornará mais sofisticada, permitindo a aplicação de políticas de governança de dados de forma automatizada, desde a identificação de dados sensíveis até a conformidade com regulamentos.
· DataOps como Prática Padrão: A adoção de DataOps, uma metodologia que combina desenvolvimento e operações de dados, se tornará uma prática comum, acelerando a entrega de dados de alta qualidade.
· Inteligência Artificial e Machine Learning na Governança de Dados: A IA e o ML serão amplamente utilizados para identificar padrões, anomalias e melhorar a qualidade dos dados, tornando a governança de dados mais proativa.
· Gestão de Dados em Nuvem Híbrida: Com a crescente adoção de nuvem híbrida, a gestão de dados será estendida para ambientes de nuvem, exigindo governança consistente em todas as infraestruturas.
· Blockchain para Integridade de Dados: A tecnologia blockchain será adotada para garantir a integridade e a rastreabilidade dos dados, especialmente em setores onde a confiabilidade dos dados é crítica.
· Data Privacy by Design: A privacidade de dados será incorporada desde o design, com a anonimização e a pseudonimização sendo práticas padrão para proteger a privacidade dos indivíduos.
· Catalogação de Dados Inteligente: Catálogos de dados inteligentes, alimentados por IA, facilitarão a descoberta e o acesso a dados, tornando mais fácil para os usuários encontrar informações relevantes.
· Padronização de Metadados: Padrões de metadados serão mais rigorosamente aplicados, garantindo que informações críticas sobre os dados estejam disponíveis e sejam compreensíveis.
· Evolução das Políticas de Retenção de Dados: As políticas de retenção de dados se adaptarão às regulamentações em constante mudança, permitindo a retenção e exclusão adequadas de informações.
· Colaboração Interdepartamental: A colaboração entre departamentos, incluindo TI, jurídico, compliance e negócios, será aprimorada para garantir que a governança de dados atenda a todas as necessidades organizacionais.
Essas tendências refletem as expectativas do mercado em relação à evolução da capability de Data Structure & Governance.
À medida que a importância dos dados continua a crescer, a governança eficaz se torna uma necessidade crítica para as organizações.
A automação, a IA e a colaboração interdepartamental serão fatores-chave na garantia de que os dados estejam bem gerenciados e prontos para impulsionar a tomada de decisões informadas no futuro.
