O Edge Computing emerge como uma tecnologia disruptiva, permitindo o processamento de dados mais próximo de onde eles são gerados, a "borda" da rede.

Esse paradigma é crucial para aplicações que demandam baixa latência e processamento em tempo real, como as da Internet das Coisas (IoT).

A expansão do poder computacional em dispositivos móveis impulsiona essa frente, pois proporciona que o processamento que tradicionalmente ocorreria em servidores centralizados seja agora realizado localmente, otimizando a performance e a experiência do usuário.

Na avaliação da implementação de Edge Computing, os seguintes KPIs são frequentemente utilizados:

·         Latência de Rede: Mede o tempo de resposta desde o dispositivo até o servidor de edge, sendo crítico para experiências de usuário que dependem de respostas rápidas.

·         Taxa de Processamento no Edge: Avalia a quantidade de processamento que é efetivamente realizada na borda em comparação com a nuvem ou data centers centralizados.

·         Eficiência Energética: Importante para dispositivos IoT operando na borda, onde a eficiência energética pode ser crucial para a longevidade do dispositivo.

·         Quantidade de Dispositivos Conectados: Indica a escala do ecossistema de edge computing e sua capacidade de suportar múltiplos dispositivos.

·         Taxa de Transferência de Dados: Avalia a quantidade de dados que podem ser transmitidos entre a borda e o núcleo da rede em um determinado período.

·         Disponibilidade do Serviço: Percentual de tempo em que a infraestrutura de edge computing está operacional e acessível aos usuários e dispositivos.

·         Segurança de Dados: Mede a eficácia das políticas e protocolos de segurança para proteger os dados processados na borda.

·         Escalabilidade de Edge Nodes: Capacidade de adicionar mais nós de edge conforme a necessidade sem degradar o desempenho geral.

·         Integração com a Nuvem: Efetividade com que os sistemas de edge se integram com a nuvem para um processamento harmonizado.

·         Custo de Operação: Inclui o custo total de propriedade dos nós de edge, incluindo hardware, software, manutenção e conectividade.

·         Satisfação do Usuário: Medida através de pesquisas e monitoramento de feedback para avaliar a experiência do usuário com as aplicações de edge computing.

·         Taxa de Erros de Processamento: Percentual de tarefas de processamento que falham ou resultam em erros na borda.

·         Tempo de Atividade do Dispositivo: Tempo que o dispositivo IoT ou móvel permanece ativo e conectado à rede de edge sem falhas.

Estes indicadores são fundamentais para monitorar a efetividade das soluções de Edge Computing, garantindo que as inovações tecnológicas sejam acessíveis e que a transformação digital das empresas seja realizada de maneira ágil e com foco na experiência do cliente.