A automação de processos robóticos (RPA) e bots representa uma vanguarda no desenvolvimento tecnológico, possibilitando a execução de tarefas repetitivas por meio de “robôs” programados para simular ações humanas em sistemas de informação.
Essencial para o avanço da eficiência operacional, a seleção de KPIs adequados é crítica para medir e gerenciar o sucesso e eficácia dessas tecnologias.
Os KPIs comumente adotados no mercado incluem:
· Economia de Tempo de Processamento: Comparação do tempo necessário para a execução de tarefas antes e após a implementação de RPA, refletindo a agilidade ganha.
· Redução de Custos Operacionais: Medida de economia gerada pela redução da necessidade de intervenção humana em processos.
· Precisão das Tarefas Executadas: Monitoramento da taxa de erros pós-automatização, indicativo da confiabilidade do RPA.
· Volume de Transações Processadas: Quantidade de operações realizadas pelos bots em um período específico, representando a capacidade de trabalho.
· Taxa de Retorno Sobre Investimento (ROI): Cálculo do retorno financeiro alcançado pela implementação do RPA em relação aos custos de implementação.
· Satisfação do Cliente Interno: Avaliação do grau de satisfação dos usuários internos com a automação implementada, influenciando a aceitação da tecnologia.
· Taxa de Liberação de Recursos Humanos: Percentual de funcionários realocados para tarefas de maior valor agregado após a automação de processos anteriormente manuais.
· Adesão ao RPA: Mede a expansão do uso de RPA dentro da organização, indicando a escala de aceitação e integração tecnológica.
· Tempo de Resolução de Exceções: Tempo necessário para resolver interrupções ou erros no processo automatizado.
· Flexibilidade e Escalabilidade do RPA: Avalia a facilidade com que os bots podem ser adaptados ou escalonados para atender a novas necessidades ou volumes de trabalho.
Esses indicadores permitem uma avaliação rigorosa da efetividade das soluções de RPA & Bots, garantindo que as organizações possam não só acompanhar o desempenho, mas também identificar áreas de melhoria contínua, assegurando que a automação esteja alinhada com os objetivos estratégicos de negócios e a jornada de transformação digital.
