No contexto da camada Organizacional, a conceituação de Data Products reflete uma virada paradigmática na maneira como as organizações valorizam e operacionalizam seus ativos de dados.

Reconhecendo os dados não meramente como um recurso a ser gerenciado, mas como um produto que oferece valor tanto internamente quanto no mercado, requer uma abordagem estratégica meticulosa.

Esta abordagem influencia profundamente a operação organizacional e a área de tecnologia. Para gerenciar Data Products de forma eficaz, é imperativo estabelecer Key Performance Indicators (KPIs) que reflitam o valor, a utilidade e a integração desses produtos de dados na visão estratégica da organização.

Os KPIs mais relevantes para o gerenciamento de Data Products incluem:

·         Volume de Dados Processados e Armazenados: Este KPI mede a quantidade de dados que a organização processa e mantém, o que pode indicar a escala de operações de Data Products.

·         Qualidade dos Dados: Avalia a precisão, consistência e confiabilidade dos dados, aspectos críticos para a utilidade do Data Product.

·         Taxa de Utilização de Data Products: Monitora a frequência com que os produtos de dados são usados por usuários finais, indicando sua relevância e aderência às necessidades do negócio.

·         Tempo para Insights (Time to Insight): Mede o tempo necessário desde a coleta de dados até a geração de insights acionáveis, refletindo a eficiência dos processos analíticos.

·         Conformidade com Regulamentos de Dados: Garante que os Data Products estejam em conformidade com as leis e regulamentos de privacidade e proteção de dados aplicáveis.

·         Índice de Monetização de Dados: Calcula o retorno financeiro obtido por meio da venda ou uso estratégico dos produtos de dados.

·         Número de Decisões Suportadas por Data Products: Quantifica as decisões de negócio que foram tomadas com base em insights fornecidos pelos produtos de dados.

·         Taxa de Crescimento de Novos Data Products: Monitora o ritmo de desenvolvimento e lançamento de novos produtos de dados.

·         Satisfação do Cliente com Data Products: Mede a satisfação dos usuários com a relevância, usabilidade e desempenho dos produtos de dados.

·         Percentual de Melhoria Contínua Baseada em Dados: Reflete a porcentagem de melhorias nos processos de negócios que são impulsionadas por insights de dados.

·         Nível de Inovação em Data Products: Avalia o grau de inovação e a introdução de novas funcionalidades ou metodologias nos Data Products.

·         Impacto dos Data Products na Eficiência Operacional: Mede a contribuição dos produtos de dados na otimização de processos operacionais.

·         Taxa de Adoção de Data Products por Diferentes Departamentos: Quantifica a integração e o uso de Data Products em diferentes áreas da organização.

Estes KPIs proporcionam uma visão abrangente da eficácia e do impacto dos Data Products dentro da organização, desde a governança e gerenciamento de dados até a sua aplicação e valorização no contexto empresarial.

A análise regular e aprofundada destes indicadores são essenciais para assegurar que os Data Products continuem a alinhar-se com as estratégias de negócios e a servir como um motor para a inovação, eficiência e vantagem competitiva.