Utilizando uma escala personalizada inspirada no CMMI (Capability Maturity Model Integration), podemos estabelecer critérios específicos para avaliar a maturidade da área de Data, AI & New Technology em uma organização.
Oferecem uma estrutura para avaliar a maturidade da área, permitindo que a organização identifique áreas de força, oportunidades para melhorias e planeje estratégias para alcançar níveis mais altos de eficiência e inovação.
Esses critérios ajudam a identificar o nível de desenvolvimento, eficiência e integração das práticas de gestão de dados e tecnologias emergentes:
Nível 1: Inexistente
· Falta de Estratégia de Dados e IA: Ausência de uma estratégia formalizada ou iniciativas em dados e IA.
· Adoção de Tecnologia Ad Hoc: Uso esporádico e não estruturado de novas tecnologias.
· Nenhuma Governança de Dados: Falta de políticas ou práticas de governança de dados.
· Capacidades de IA Não Desenvolvidas: Inexistência de projetos ou competências em IA.
· Ausência de Análise de Dados: Falta de capacidade ou iniciativa para análise de dados.
Nível 2: Inicial
· Estratégia de Dados e IA Emergente: Reconhecimento da importância dos dados e IA, com algumas iniciativas em andamento.
· Experimentação de Tecnologias: Experimentação pontual com novas tecnologias, mas sem um plano coerente.
· Governança de Dados Básica: Implementação inicial de práticas de governança de dados.
· Projetos Piloto de IA: Realização de projetos piloto em IA, mas sem integração ampla.
· Análises de Dados Iniciais: Análises de dados realizadas, mas sem sofisticação ou integração organizacional.
Nível 3: Repetitivo
· Estratégia de Dados e IA Integrada: Estratégia de dados e IA mais desenvolvida e integrada aos processos de negócios.
· Tecnologias Emergentes em Uso Regular: Uso regular de novas tecnologias em várias áreas da organização.
· Governança de Dados Estabelecida: Práticas de governança de dados estabelecidas e em evolução.
· Implementação de IA em Escala: Implementação de soluções de IA em diferentes áreas de negócios.
· Análise de Dados Avançada: Uso de análise de dados avançada para suportar decisões de negócios.
Nível 4: Gerenciado
· Estratégia de Dados e IA Madura: Estratégia madura de dados e IA totalmente alinhada com os objetivos de negócios.
· Integração e Inovação Tecnológica: Integração eficaz de tecnologias emergentes, promovendo inovação contínua.
· Governança de Dados Avançada: Governança de dados avançada, assegurando conformidade, qualidade e segurança.
· IA como Vantagem Competitiva: Uso de IA para criar vantagens competitivas significativas.
· Cultura de Dados e IA: Cultura organizacional fortemente orientada por dados e IA, com alto nível de competência em toda a organização.
Nível 5: Otimizado
· Liderança em Dados e IA: Liderança no mercado em termos de estratégias e implementações de dados e IA.
· Inovação Contínua com Tecnologias Emergentes: Inovação contínua e adaptação às mais recentes tecnologias emergentes.
· Excelência em Governança de Dados: Excelência e liderança em governança de dados, estabelecendo padrões no setor.
· IA e Aprendizado de Máquina em Nível de Expertise: Expertise em IA e machine learning, com soluções inovadoras e personalizadas.
· Transformação Orientada por Dados e IA: Transformação contínua e orientação da organização por insights de dados e capacidades de IA.
